Ollama 0.40.14 deja que las APIs compatibles con OpenAI respeten el muestreo empaquetado de cada modelo

Ollama ha publicado la versión 0.40.14 con un ajuste pequeño en apariencia, pero relevante para quien integra modelos mediante una API compatible con OpenAI. Según las notas oficiales, esos endpoints dejan de sustituir los valores de muestreo que vienen empaquetados con el modelo cuando el cliente no envía temperature ni top_p. En ese caso, la llamada conserva los valores propios del modelo en lugar de imponer 1.0 como valor implícito; Ollama señala que así se iguala el comportamiento de /api/chat.

La consecuencia práctica está en las integraciones que dependen de valores por defecto. Un mismo cliente puede enviar una petición mínima a varios modelos y asumir que todos parten de idénticos parámetros, cuando cada modelo puede llevar una configuración de muestreo distinta. Con el cambio, la salida de un cliente que omite esos campos puede variar respecto a versiones anteriores, pero la variación responde a la configuración distribuida con el modelo. Si se necesita reproducibilidad entre modelos, entornos o pruebas, la vía prudente es declarar los parámetros de generación de forma explícita en el cliente.

La versión también modifica el tratamiento de contenido en /v1/responses: las notas dicen que ahora preserva contenido de entrada legible, incluidas negativas previas del asistente, en vez de aplanarlo. La lectura de Signalia es que 0.40.14 merece una prueba de regresión para equipos con pasarelas o SDKs sobre la capa compatible con OpenAI. No es una promesa de mejor calidad universal: es un cambio de contrato efectivo en los valores implícitos y en la representación de historial, dos detalles que conviene cubrir con solicitudes reales antes de actualizar producción.